什么是 OpenClaw？
OpenClaw（原名Clawdbot、Moltbot）是一款开源的本地优先AI代理与自动化平台。它不仅能像聊天机器人一样对话，更能通过自然语言调用浏览器、文件系统、邮件等工具，完成整理文档、处理邮件、安排日程等实际任务，像一个"能替你干活的AI数字员工"。
OpenClaw的核心特点包括：
- 多渠道集成：支持企业微信、QQ、钉钉、飞书四大国内主流IM
- 持久记忆：拥有长期记忆能力，可以记住用户偏好和历史交互
- 主动执行：能够主动执行任务，如发送邮件、管理文件等
- 开源可定制：完全开源，可以根据业务需求进行深度定制
ECS 部署 OpenClaw
本文介绍如何在阿里云的ECS上部署原生的OpenClaw。使用的是Alibaba Cloud系统。如果直接用OpenClaw提供的shell进行部署的话，可能会因为不识别这个系统而失败。
首先需要安装npm包。
yum install npm
后面部署比较简单，直接使用OpenClaw的方案即可。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
成功后可以直接使用 openclaw -h 命令查看相关的功能。首先进行初始化配置的话，使用 openclaw onboard。这里可以比较简单，只需要配置模型就行，其余的过程可以直接跳过。模型配置好后，服务能启动之后，那么直接可以通过对话的方式，让openclaw自己配置了。
配置好了之后，通过 openclaw dashboard 来查看如何登录Web UI。我们相当于在本地去访问云上的ECS的openclaw，需要在本地终端打开 ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@ecs公网IP。openclaw的默认端口是18789，这个时候需要在阿里云的安全组上开启这个端口，当然，为了安全，可以限制本机出口的IP。
如果全部配置好后，本地浏览器上输入 127.0.0.1:18789 就可以访问了。
与钉钉集成
如果成功登录了openclaw的Web UI，后续的配置，可以交由openclaw自动完成了。
openclaw的一个核心特性就是多渠道的集成，本文介绍如何与钉钉集成。
集成方式也比较简单，根据这里直接让openclaw配置就好了。openclaw本身能通过web_fetch获取网页的内容，跟着openclaw的提示一步步做就好了。
如果成功了，就可以通过钉钉的机器人或者应用使用openclaw了。但是一开始只支持文本的发送，当发送图片时，openclaw无法很好地识别。
解决方案是通过百炼的视觉模型来解决。
- 首先让OpenClaw自动配置下imageModel，使用的模型是
qwen-image-2.0-pro。 - 然后自建了skill，当遇到图片时，可以发送到这个模型进行内容的识别。skill名称是
image-vision，描述是使用阿里云 qwen-image-2.0-pro 视觉模型识别图片内容。当用户发送图片或需要识别图片时自动触发，支持 PNG/JPG/GIF/WebP 格式，可识别文字、物体、场景、布局等。
这样钉钉上发送图片就可以识别了。
使用skill和记忆
openclaw强大的一个特性就是支持skill。当遇到一个通用的问题，或者可重复解决的问题时，可以直接使用skill-creator来创建自定义的skill。
openclaw提供的web_search是使用Brave API，但是开通Brave服务需要银行卡等信息，这个并不友好。我们可以使用tavily开通使用来替换Brave。
那么可以安装skill来使用tavily，比如framix-team-openclaw-tavily-tavily-search或者openclaw-tavily-search。配置好了之后，如果openclaw还是用Brave搜索的话，可以明确告诉openclaw让它记住。
参考资料
- OpenClaw官网：https://openclaw.ai/
- 阿里云百炼：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan
- 阿里云OpenClaw部署专题：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot